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地磅控制器可以对数据进行聚类
目的通过分析青海省三河源地区牦牛体重与体型特征的关系，预测牦牛体重，指导该地区牦牛的生长发育和养殖。本文选取青海省玉树州303头健康牦牛，通过地磅、量尺等设备测量不同年龄段牦牛的体重和体型（身高、体长、胸围、管围）数据。和卷尺。将遥控器数据集通过随机函数分为训练集和测试集，使用k-means聚类算法对数据进行聚类，观察数据分布。
同时采用Pearson相关分析计算体重和体型之间的相关性，并通过多元线性回归和支持向量机预测对训练集进行分析。结果表明，支持向量机预测值与真实值的平均相对误差为5.72%，多元线性回归与真实值的平均相对误差为6.52%，表明支持向量机预测算法可以更好地预测牦牛的体重。 称重器具。 编号 23802/66。航向 G1W。包括安装在称重传感器7上的一对平行支撑梁1的端部区域的地磅包括由支撑梁承载的一对单独且间隔开的甲板部分组成的甲板或控制器平台。
平行梁的相邻端部通过地磅横梁连接，位于梁一端的横梁形成一个甲板部分，位于梁另一端的横梁形成另一甲板部分。梁和在一端连接到梁装置，限制杆和附接至梁装置并且限制杆固定到安装在混凝土桥墩上并布置成的支架上。以防止平台在水平面上发生意外移动。两组横梁可分别支撑钢板或混凝土板，并位于凹坑中，凹坑的布置方式使得梁1的中心部分间隔较小的距离。只能从维修区周围的第5层清除。在替代实施例中，横梁安装在支撑梁上，支撑梁的中心区域位于连接两个凹坑的无线遥控器槽中。
同时采用Pearson相关分析计算体重和体型之间的相关性，并通过多元线性回归和支持向量机预测对训练集进行分析。结果表明，支持向量机预测值与真实值的平均相对误差为5.72%，多元线性回归与真实值的平均相对误差为6.52%，表明支持向量机预测算法可以更好地预测牦牛的体重。 称重器具。 编号 23802/66。航向 G1W。包括安装在称重传感器7上的一对平行支撑梁1的端部区域的地磅包括由支撑梁承载的一对单独且间隔开的甲板部分组成的甲板或控制器平台。
平行梁的相邻端部通过地磅横梁连接，位于梁一端的横梁形成一个甲板部分，位于梁另一端的横梁形成另一甲板部分。梁和在一端连接到梁装置，限制杆和附接至梁装置并且限制杆固定到安装在混凝土桥墩上并布置成的支架上。以防止平台在水平面上发生意外移动。两组横梁可分别支撑钢板或混凝土板，并位于凹坑中，凹坑的布置方式使得梁1的中心部分间隔较小的距离。只能从维修区周围的第5层清除。在替代实施例中，横梁安装在支撑梁上，支撑梁的中心区域位于连接两个凹坑的无线遥控器槽中。
